DOC. A-01 REV. A  |  DATE 2026.05.27
2026 AI 활용 교육 AI+미래모빌리티 AI 특강/세미나/워크숍

AI가 바꾸는 자동차 산업의
미래

미래모빌리티 산업 변화와 생성형 AI 활용 실습

자동차는 이제 단순한 이동수단이 아닙니다.
전기차, 자율주행, SDV, 배터리, 센서, 커넥티드카가 결합되며
자동차는 움직이는 AI 플랫폼으로 진화하고 있습니다.

SDV / EBE Battery Sensor Suite Autonomous Connected
  • 미래모빌리티 산업 변화 이해
  • 생성형 AI 실전 실습
  • 딥리서치 기반 자료조사
  • 전기차 데이터 분석과 시각화
  • 취업·포트폴리오 방향 제시
AI가 바꾸는 자동차 산업의 미래 AI+미래모빌리티 특강 포스터

미래차를 배워야 하는데,
어디서부터 시작해야 할까요?

많은 학생들이 미래모빌리티의 중요성은 알고 있습니다.
하지만 막상 공부하려고 하면 개념이 복잡합니다.

자율주행, 전기차, SDV, 배터리, 센서, 커넥티드카, AI 반도체, 데이터 분석까지.
기술은 많고, 자료는 흩어져 있고, 발표나 과제로 정리하기도 어렵습니다.

이 강의는 그 과정을 쉽게 풀어줍니다.

이런 학생에게 필요합니다

  • 자동차 산업의 미래가 궁금한 학생
  • 전기차·자율주행·SDV를 쉽게 이해하고 싶은 학생
  • AI를 전공 공부와 과제에 활용하고 싶은 학생
  • 발표자료와 보고서를 빠르게 만들고 싶은 학생
  • 미래차 분야 취업과 포트폴리오를 준비하는 학생

자동차는 이제
AI 플랫폼이 됩니다

과거 자동차의 경쟁력은 엔진, 차체, 기계 성능이었습니다.
이제는 데이터, 소프트웨어, AI, 업데이트 능력이 중요해지고 있습니다.

미래 자동차는 한 번 팔고 끝나는 제품이 아닙니다.
계속 데이터를 모으고, 소프트웨어로 개선되고, AI로 진화하는 플랫폼입니다.

미래차 인재에게 필요한 것은 단순한 지식이 아니라,
자료를 찾고, 정리하고, 분석하고, 표현하는 AI 활용 역량입니다.

SDV

소프트웨어 정의 자동차

Battery EV

고에너지 밀도 배터리 시스템

Sensor Suite

카메라·레이더·라이다 융합

Autonomous AI

자율주행 인공지능

OTA Update

무선 소프트웨어 업데이트

Connected

V2X · 5G/6G · Cloud

강의는 2단계로 진행됩니다

1부

AI가 바꾸는
미래모빌리티

자동차 산업이 왜 AI 중심으로 바뀌는지 이해합니다.

  • 01 AI는 자동차 산업을 어떻게 바꾸는가?
  • 02 미래모빌리티 핵심 기술 변화
  • 03 생성형 AI 시대의 자동차 산업
  • 04 미래 자동차 산업과 취업 전략

배우는 내용

  • 자동차 산업의 경쟁 기준 변화
  • SDV와 OTA 업데이트의 의미
  • 자율주행과 AI의 관계
  • 배터리와 전기차 플랫폼 변화
  • 미래차 산업에서 필요한 역량
  • 취업 준비와 포트폴리오 방향
2부

AI 실전
활용법 실습

실제 AI 도구를 활용해 자료를 만들고 분석합니다.

  • 01 보안 설정부터 하고 시작!
  • 02 딥리서치로 AI+자동차 시장 자료 수집
  • 03 노트북LM으로 AI+자동차 시장 정리 및 슬라이드 제작
  • 04 자동차 데이터 분석 및 시각화 실습
  • 05 AI로 자동차 이미지 및 영상 생성
  • 06 나의 현대차 면접 이야기 / Q&A

실습 내용

  • 챗GPT·제미나이 보안 설정
  • 딥리서치로 자동차 시장 조사
  • 노트북LM 자료 요약·마인드맵
  • 슬라이드 초안 자동 제작
  • 전기차 데이터 분석·그래프
  • AI 이미지·영상 프롬프트 작성

강의 후 이런 결과물을 만들 수 있습니다

01

AI+미래모빌리티 요약 보고서

전기차, 자율주행, SDV, 배터리, 센서, 커넥티드카의 핵심 흐름을 한눈에 정리합니다.

02

딥리서치 기반 자동차 산업 조사 자료

AI 딥리서치로 자동차 산업 자료를 빠르게 수집해 발표·보고서에 활용합니다.

03

노트북LM 브리핑 문서와 마인드맵

업로드 자료를 AI가 핵심 요약, 마인드맵으로 구조화합니다.

04

발표 슬라이드 초안

팀 프로젝트·과제 발표에 바로 응용할 수 있는 슬라이드 초안을 자동 생성합니다.

05

전기차 데이터 분석·시각화 보고서

배터리, 주행거리, 효율, 가속 성능을 그래프와 표로 분석해 인사이트를 도출합니다.

06

AI 자동차 이미지·영상 기획안

미래차 콘셉트 이미지·영상 프롬프트를 작성해 포트폴리오에 활용합니다.

자동차 산업 이해와 AI 실습을
한 번에 진행

일반적인 AI 강의는 도구 사용법에 머무는 경우가 많습니다.
이 강의는 자동차 산업 변화와 생성형 AI를 연결합니다.

산업+AI 연계

자동차 산업 변화와 생성형 AI를 함께 학습

학생 눈높이

대학생 눈높이에 맞춘 쉬운 설명

실습 중심

강의 후 결과물 제작 가능한 실습 구성

취업 연계

취업과 포트폴리오 방향까지 연결

현장 경험 기반

자동차 산업 경험과 AI 교육 경험 보유 강사

실전 결과물

강의 후 6종 결과물 제작 가능

이런 교육에 적합합니다

미래모빌리티 관련 학과 특강

자동차·기계·전기전자·컴퓨터 계열 교육

대학 비교과 프로그램

글로컬대학·LINC·RIS 사업 연계 교육

미래차·전기차·자율주행 캠프

AI 활용 역량 강화 특강

취업·포트폴리오 역량 강화 교육

기업 임직원 AI 활용 교육

교육 운영 형태

2 시간

핵심 특강

핵심 개념과 주요 AI 실습을 압축적으로 경험하는 구성

  • 미래모빌리티 산업 변화
  • 생성형 AI 보안 설정
  • 딥리서치와 노트북LM 실습
  • 전기차 데이터 분석 데모
  • 취업 전략과 Q&A
3 시간

워크숍

학생들이 직접 결과물을 만들어보는 실습형 구성

  • AI가 바꾸는 자동차 산업
  • 딥리서치 자료조사
  • 노트북LM 자료 정리
  • 슬라이드 제작 실습
  • 데이터 분석과 시각화
  • AI 이미지·영상 생성 실습
추천
4 시간 이상

프로젝트형 과정

팀 프로젝트와 결과물 제작 중심으로 운영

  • 팀별 자동차 산업 조사 보고서
  • 발표 슬라이드
  • 데이터 분석 보고서
  • 인포그래픽
  • 미래차 취업 전략 메모

강사 소개

김종진 AI 교육 강사 프로필 사진 - 동의대학교 자동차공학과 겸임교수
김종진 교수

김종진

대학 AI 교육 전문가

㈜아이큐커뮤니케이션 대표

동의대학교 자동차공학과 겸임교수

주요 이력

  • 포항공대 기계공학과 석사
  • 현대자동차 연구소 연구원 출신
  • ㈜아이큐커뮤니케이션 대표
  • 동의대학교 자동차공학과 겸임교수
  • 대학, 교수, 직원 대상 AI 특강 다수

주요 강의 분야

대학 AI 활용 교육 생성형 AI 실습 노트북LM 활용 딥리서치 보고서 작성 AI 데이터 분석·시각화 미래모빌리티 AI 융합 취업·포트폴리오 AI 활용

포항공대 기계공학과 석사 출신으로, 현대자동차 연구소 연구원 경험을 가지고 있습니다. 자동차 산업과 공학적 사고를 바탕으로 대학생, 교수, 직원, 기업 임직원을 대상으로 생성형 AI 활용 교육을 진행하고 있습니다.

자주 묻는 질문

미래모빌리티 교육에
AI 실습을 더해보세요

학생들이 미래차 산업을 쉽게 이해하고,
AI로 직접 조사하고, 정리하고, 분석하고, 발표자료까지 만들어보는 강의입니다.
대학 특강, 비교과 프로그램, 미래모빌리티 캠프, 취업 역량 강화 교육으로 운영할 수 있습니다.

kimjj@deu.ac.kr | iqtour@naver.com | www.iqcom.kr